AI-geletterdheid en de verschillende AI-technieken
Velen hebben inmiddels al dagelijks te maken met AI. We merken dat kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol gaat spelen in het dagelijks leven. Zo werken veel klantenservices van webwinkels al voor een heel groot deel met AI en zijn er steeds meer bedrijven die voor hun contentcreatie gebruik maken van AI. Een goede AI-geletterdheid wordt daarom steeds belangrijker. Je moet goed weten hoe AI werkt, hoe je er verstandig mee omgaat en wat de impact van AI is. Dit betekent ook dat je goed weet welke AI-technieken er zijn en wat ze doen.
Hoe werkt AI in de basis?
Een goede AI-geletterdheid begint met het begrijpen van hoe AI in de basis werkt. Dagelijks krijgen we te maken met AI-systemen zonder dat we het eigenlijk in de gaten hebben. Denk aan slimme assistenten, zoals Google Assistant en Siri, of aan de aanbevelingen op Spotify en Netflix. AI-geletterdheid gaat om het vermogen om AI te begrijpen en om er goed mee om te gaan. Artificial intelligence werkt door middel van complexe algoritmes en extreem grote hoeveelheden data. AI leert patronen herkennen in datasets en op basis daarvan beslissingen te maken of voorspellingen te doen. Hiervoor worden verschillende technieken gebruikt. De belangrijkste zijn machine learning, deep learning en natuurlijke taalverwerking. Deze nemen we graag met je door.
1. Machine learning (ML)
Machine learning stelt AI-systemen in staat om te leren van data zonder dat de systemen hiervoor expliciet moeten worden geprogrammeerd. Een machine learning model wordt met gegevens getraind en leert daaruit patronen om toekomstige beslissingen te namen. Een bekend voorbeeld hiervan is het spamfilter dat e-mails analyseert en bepaalt of ze tot spam behoren of niet.
2. Deep learning (DL)
Deep learning kun je het best zien als een meer geavanceerde vorm van machine learning. Bij deep learning wordt er gebruik gemaakt van neurale netwerken in meerdere lagen. Deze netwerken zijn geïnspireerd door de werking van het menselijk brein. Hierdoor zijn ze in staat om zeer complexe patronen te herkennen. Deep learning wordt bijvoorbeeld toegepast in autonome voertuigen of in gezichtsherkenning.
3. Natuurlijke taalverwerking (NLP)
De derde veel gebruikte techniek is natuurlijke taalverwerking, ook wel NLP genoemd. NLP stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Dit is de techniek die we terugzien in bijvoorbeeld chatbots en spraakgestuurde assistenten. Ook voor automatische vertalingen wordt NLP gebruikt. Door deze techniek zijn AI-systemen in staat om teksten te analyseren en samen te vatten. Het gaat nog verder dan dat. NLP zorgt ervoor dat zelfs emoties kunnen worden herkend.
Meer aandacht voor AI-geletterdheid
De technieken achter AI waren je misschien nog niet bekend, maar je herkent ongetwijfeld een aantal van de manieren waarop ze worden toegepast. Zo maken veel mensen gebruik van een slimme spraakassistent en we hebben eigenlijk allemaal wel eens een gesprek gevoerd met een chatbot van een webwinkel. Zonder dat we het merken krijgen we steeds vaker met AI-oplossingen te maken. Juist daarom komt er ook meer aandacht voor AI-geletterdheid. Het wordt steeds belangrijker om AI te begrijpen en ook verantwoord te kunnen gebruiken. Voor bedrijven is het bijvoorbeeld heel belangrijk om ervoor te zorgen dat alle medewerkers verstandig en vanuit de juiste kennis gebruik maken van AI.
Schrijf je in voor onze AI-geletterdheid cursus
We merken dat een goede AI-geletterdheid steeds belangrijker wordt. Toch zien we ook dat er nog veel onbekend is en dat er soms op onverantwoorde wijze gebruik wordt gemaakt van de mogelijkheden van AI. Dit komt vaak voort uit een gebrek aan kennis, ofwel een te lage AI-geletterdheid. Wil jij AI leren begrijpen en alles weten over verantwoord gebruik en de diverse technieken en toepassingen? Schrijf je dan in voor onze AI-geletterdheid training!
